データベースソリューション? MySQL と MongoDB: 適切なものを選択する方法

現代のインターネット時代において、データベース管理システムはデータの保存と管理の基礎となっています。データの規模、データ構造、アプリケーション シナリオに対する需要が増加し続けるにつれて、さまざまなデータベース管理システムが登場しました。その中でも、MySQL と MongoDB は最も人気のある 2 つのデータベースであり、どちらにも長所と短所があります。 MySQL は従来のリレーショナル データベース管理システムですが、MongoDB は最近人気のドキュメント指向データベース ソリューションです。

この記事では、これら 2 種類のデータベースを詳細に比較し、それぞれの特徴、長所と短所、適用可能なシナリオを分析し、読者が自分に適したデータベース ソリューションを選択できるようにします。

MySQL と MongoDB

2つのシステムの簡単な説明

データベース管理システムは、ほとんどの Web プロジェクトにとって最も重要です。 長い間、MySQL が主流の選択肢でした。 しかし同時に、ますます多くのユーザーから支持を集めている競合他社もいくつか存在します。 MariaDB は MySQL と多くの類似点がありますが、まったく異なるアプローチを採用した代替手段もあります。 MongoDB は特に注目に値します。 しかし、特に初心者にとっては、これら 2 つのデータベースのどちらが目的に最適かという疑問が生じます。 MySQL と MongoDB を比較する前に、これら 2 つの競合製品について簡単に紹介しましょう。

マイグレーション

MySQL は、現在のデータベース管理システムの中では「古参」です。 このソフトウェアはもともと MySQL AB によって開発され、現在は Oracle Corporation によって配布されており、1995 年から存在しています。 MySQL はオープン ソースであり、主に Web サービスのデータ ストレージ用のリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) として使用されます。 Meta、Twitter、YouTube などの大企業は MySQL に全面的または部分的に依存しており、MySQL は数多くの製品にも組み込まれています。 このソフトウェアは、Linux、macOS、Windows などのプラットフォームで実行され、データベースのデフォルト ソリューションとなっています。 名前は「My」と「Structured Query Language」から構成されています。

モンゴDB

MongoDB は MySQL よりもずっと新しいものですが、2009 年の最初のリリース以来、忠実なファンを獲得してきました。このデータベース システムは MongoDB, Inc. によって開発され、当初は 10gen という名前で運用されていました。 このソフトウェアは C++ で記述されており、ドキュメント指向です。 MongoDB は NoSQL システムであると考えています。ここでの「No」は「だけではない」という意味です。 最も重要なのは、この非リレーショナル アプローチを特別なものにしているのは、MongoDB の特徴でもある強力なスケーラビリティです。 この珍しい名前は、「huMONGOus」と「DataBase」という単語から構成されています。 MongoDB もオープンソースです。

MySQL と MongoDB: 類似点

2 つのシステムを比較すると、2 つのシステム間の類似点と共通点が見つかります。 したがって、違い（いくつかは非常に大きい）を見る前に、2 つの対戦相手を結び付ける主なポイントを確認する価値があります。

• 目的: MySQL と MongoDB は互いに異なりますが、本質的には目的は似ています。 どちらもデータベースの管理システムとして機能し、主に Web プロジェクトの処理に使用されます。
• オペレーティング システム: 両方のシステムは、すべての一般的なオペレーティング システムで利用できます。
• オープンソース: MySQL と MongoDB の比較はお金で決まるものではありません。 どちらのシステムも無料かつオープンソースです。 つまり、理論的には必要に応じてさらに開発および適応できるということです。
• コミュニティとドキュメント: どちらのプロバイダーも、大規模で歓迎的なコミュニティを持っています。 ユーザーは質問や問題に対するヘルプや回答をすぐに見つけることができます。 さらに、どちらのシステムも非常によく文書化されているため、多くの曖昧さはユーザー自身で簡単に解決できます。
• 学習コスト: どちらのオプションも論理的に構造化されているため、機能と構造を理解するのは比較的簡単です。 MySQL を学習する場合でも、実践的な MongoDB チュートリアルを受講する場合でも、急速に進歩することができます。

MongoDB と MySQL: 最大の違い

2 つのシステムには共通点がいくつかありますが、明らかに相違点の方が類似点を上回っています。 MongoDB と MySQL を直接比較すると、次のようになります。

機能的

おそらく、最大かつ最も明白な違いは機能にあります。 MySQL はリレーショナルアプローチを使用します。 すべてのデータは、列と行で構成されるテーブルに保存されます。 次に、クエリを実行するときにキーを使用してそれらをリンクします。 対照的に、MongoDB はオブジェクト指向またはドキュメント指向のシステムです。 データは、JSON (JavaScript Object Notation) に似た BSON 形式で保存されます。 これらは必要に応じてコレクションに組み合わせることができます。 MySQL と MongoDB を比較すると、ドキュメントは固定スキーマに縛られず、テーブルの構造は常に同じです。

MySQL と MongoDB ではクエリの構成も異なります。 MySQL はクエリ言語として SQL に完全に依存しており、結合関数を使用して他のテーブルからデータを取得しますが、MongoDB は異なるアプローチを採用しています。 MQL (Mongo Query Language) は、データ処理を担当する別の言語です。 これにより、多くの CRUD 機能 (作成、読み取り、更新、削除) が提供されます。

建築

アーキテクチャにも大きな違いがあります。 NoSQL モデルは Nexus アーキテクチャに準拠しているため、より柔軟性があります。 一方、MySQL は従来のクライアント サーバー アーキテクチャに依存しているため、ストレージ パフォーマンスが最適化されています。

柔軟性

上記の点から、MongoDB と MySQL の対決では、新しいソリューションの方が柔軟に使用できることがわかります。 この目標は、NoSQL ソリューションを開発する主な理由の 1 つです。 パターンやデザインは、ダウンタイムなしで簡単に、素早く変更できます。 一方、MySQL は、すべてのテーブルがバインドされ、簡単に変更できない固定スキーマに依存しています。 スケーラビリティについても状況は同様です。 MySQL もここでは比較的固定されており、垂直方向にのみ拡張できます。 一方、MongoDB は非常に柔軟性が高く、水平スケーリング オプションを提供します。

スピード

無料で柔軟なアプローチにより、MongoDB は MySQL よりも高速になります。 お問い合わせにはすぐに回答し、処理いたします。 一方、MySQL はテーブル構造が固定されているため、大量のデータを処理するときには少し遅くなる可能性があります。

安全性

比較的厳格な構造により、MySQL はより安全であると考えられます。 MongoDB では、構造を確立する際にエラーが発生すると、セキュリティの問題が発生する可能性があります。

MySQLとMongoDBの長所と短所

将来どのデータ管理システムに頼るべきかという問題に直面した場合、それぞれの長所と短所について少し知っておくと役立ちます。

MySQL の利点と欠点

アドバンテージ：

• 汎用性: MySQL は多くのプラットフォーム、ネットワーク、システムと互換性があり、さまざまな形式とサイズで利用できます。
• セキュリティ: MySQL は、SSL や固定アーキテクチャなどのセキュリティ機能によって十分に保護されています。
• 使いやすさ: MySQL は非常に使いやすく、習得しやすく、ドキュメントも豊富です。
• ストレージ エンジン: 便利なストレージ エンジンを使用すると、特に頻繁に使用するテーブルを識別できます。

欠点:

• 柔軟性: MySQL は MongoDB よりもはるかに静的です。
• 依存関係: システムは SQL に依存しており、代替手段は提供されていません。
• 統合: MySQL は Java または Python の統合をサポートしていません。

MongoDB の利点と欠点

アドバンテージ：

• 柔軟性: MongoDB は非常に柔軟でスケーラブルなので、さまざまなタスクに使用できます。
• レプリケーション: データをすばやく簡単にコピーできます。 これはセキュリティの観点からも有利です。
• ストレージ: さまざまなサイズや形式のデータでも、悪影響を与えることなく保存できます。
• 使いやすさ: MongoDB は習得が簡単で、非常に論理的です。

欠点:

• メモリ消費: MongoDB のメモリ消費は比較的高いです。
• ストアド プロシージャ: 特定のロジックをデータベースに自動的に実装することはできません。

まとめ: 各システムを使用するタイミング

MySQL と MongoDB の比較では勝者はいません。 どちらのシステムも、あらゆるタイプのデータベースに適しています。 したがって、最終的には、ユースケースに必要な要件によって決まります。 MySQL は初心者でも使いやすく、構造が固定されているプロジェクトや拡張を必要としないプロジェクトに特に適しています。 特に機密性の高いデータを扱う場合には、強力なセキュリティ アーキテクチャも大きな利点となります。

高いスケーラビリティとより高速な基本速度が必要な場合は、MongoDB が適しています。 ただし、どちらのデータベース システムも非常に優れたソリューションを提供します。 機能の概要は次のとおりです。