人工知能 (AI) が検索エンジンに革命をもたらし、ウェブサイトの収益モデルに大きな影響を与えます。

ほとんどのウェブ ユーザーの入り口である検索エンジンは、オンラインで発見されるコンテンツの量や、ウェブサイトが受けるトラフィックの量に大きな役割を果たします。しかし、Google や Bing などの大手企業が ChatGPT などの AI チャットボットを検索エンジンに統合するにつれて、これらのサービスとのやり取りの方法は劇的に変化するでしょう。

AI 駆動型検索エンジンは、オンラインでコンテンツを見つけて消費する方法と、Web サイトの将来に大きな影響を与えます。これはまだグレーゾーンですが、この記事では、AI チャットボット駆動型検索エンジンが独立した Web サイトに与える可能性のあるいくつかの潜在的な影響の 1 つについて説明します。

Google検索エンジン

従来の検索エンジンの仕組み

Baidu、Google、Bing などの検索エンジンを使用してオンラインで何かを検索すると、高度なロボットが何百万もの Web ページをクロールして、クエリに最も関連性の高い結果を生成します。このプロセスが完了すると、検索エンジンの結果ページ (SERP) 上の任意のリンクをクリックして、情報を提供した Web サイトにリダイレクトできるようになります。

ユーザーが特定の Web サイトにアクセスする回数が増えるほど、広告やアフィリエイト マーケティングなどの戦略を使用して、その Web サイトが生成できる可視性、トラフィック、収益が増加します。そのため、企業は検索エンジン最適化 (SEO) 戦略に投資して、自社の Web サイトが検索結果の最初のページにランクされるようにし、より多くの認知度と収益を獲得しようとしています。

生成 AI 検索がウェブサイトの可視性、トラフィック、収益に与える影響 ChatGPT のような AI チャットボットは、人間のような会話を生成し、ユーザーにパーソナライズされた回答を提供できます。 Microsoft がすでにこのテクノロジーを Bing に統合し、Google も市場での競争力を維持するために Bard と呼ばれる AI チャットボットを立ち上げているのも不思議ではありません。 you.com や Neeva AI などの他の検索エンジンも、ユーザーに対してよりカスタマイズされた応答を提供するために、AI チャットボットを検索エンジンに統合しています。

人工知能 AI 検索エンジンはどのように機能するのでしょうか?

たとえば、bing.com にアクセスして、2023 年に購入する最適なスマートテレビを見つけたいとします。 Bing のチャットボットは、必要な情報を見つけられるように関連リンクのリストを表示するだけでなく、クエリに関連する Web ページをフィルター処理し、さらに読むためのリンクを含むパーソナライズされた人間のような応答を提供します。

そのため、必要な情報を見つけるために複数の Web サイトを手動で閲覧する必要がなくなり、AI チャットボットを通じてよりパーソナライズされた応答が得られるため、時間が節約されます。さらに、より正確で具体的な回答を得るために、フォローアップの質問をすることもできます。たとえば、チャットボットに、特定の価格帯のテレビやゲーム機能付きのテレビのみに検索を絞り込むように依頼できます。ここからAmazonに直接アクセスして商品を購入できます。

これらのチャットボットの応答には、テレビのレビューを提供する他の Web サイトへのリンクも含まれていますが、一部のユーザーはこのステップをスキップして、代わりにフォローアップの質問をしたり、直接製品を購入したりすることが予想されます。これは、検索エンジンの結果ページに表示される注目のスニペットに似ており、情報を提供する Web サイトをクリックすることなく、年齢などの回答を即座に提供します。

上記の結果、ウェブサイトを訪問するユーザー数が減少し、トラフィックが減少し、収益が減少する可能性があります。

AI駆動型検索エンジンの影響

生成 AI 検索が Web をどのように変えるかを正確に知るのは時期尚早ですが、いくつかの潜在的な影響を予測することはできます。従来の検索モデルは本質的にはトラフィックと無料コンテンツを交換するものであるため、トラフィックの減少に直面しているオンラインニュースメディアは広告収入の減少に苦しみ、維持が困難になる可能性があります。

AI チャットボットがパーソナライズされた回答をより適切に提供できるようになると、収益の少ない中小規模の独立系 Web サイトが最初に影響を受け、時代遅れになる可能性が高くなります。一方、大手のニュースメディアには、新しい SEO 戦略や、ウェブサイトのトラフィックを増やすためのさまざまな革新的な方法を開発するためのリソースがより多くある可能性があります。

一部のオンラインニュースメディアは、AI コンテンツジェネレーターが人間よりも安価で、コンテンツを迅速に作成できるため、記事の作成に AI コンテンツジェネレーターに頼らざるを得ない場合があります。 ChatGPT のようなツールは熟練したライターの代わりを務めるには不十分であるため、インターネット上のコンテンツは平凡で、信頼性が低く、品質が低いものになる可能性があります。

手書きコンテンツのサポート

ChatGPT などの大規模な言語モデルは、一貫性がありもっともらしい応答を生成するために、広範なテキスト データベースに依存しています。タスクの複雑さを考慮すると、これらのチャットボットは、よりパーソナライズされた回答を提供するために、高品質のデータとフィードバックを使用してトレーニングする必要があります。

したがって、上記のスマート TV の例に示されているように、AI チャットボットを検索エンジンに統合するということは、可能な限り最善の応答を提供するために、熟練した人間のライターによって書かれた、最新かつ正確で信頼性の高いコンテンツにアクセスする必要があることを意味します。これは、正確でリアルタイムの情報を必要とする医療やニュースの分野にとって特に重要です。

したがって、知識とスキルのある著者によって書かれた最新かつ正確な情報は、生成 AI 検索エンジンとの正のフィードバック ループを生み出し、より事実に基づいた最新の回答をユーザーに提供することを保証します。

AI 駆動型検索エンジンの時代にウェブサイトがどのように適応するか。この新しい検索モデルがうまく機能するには、スタンドアロンのウェブサイトと生成型検索エンジンが共存する必要があるかもしれません。この点において、ウェブサイトは AI 主導の検索エンジンの世界で存在感を維持するために、新しい戦略とアプローチを採用する必要があります。これには以下が含まれます:

1. 価値を提供する高品質でセグメント化されたコンテンツを作成します。ChatGPT などのツールは、そのライティング機能でユーザーを驚かせますが、人間が作成したコンテンツのような深み、正確性、事実の正確さが欠けています。これらのツールは、味気ない、浅はかな、ありきたりなコンテンツを作成することで知られており、一部のユーザーにとっては不十分です。

コンテンツ作成者は、これらの弱点を利用し、特定のトピックをさまざまな角度から取り上げ、ユーザーに独自の視点を提供する高品質のニッチ コンテンツを制作することでギャップを埋め、ウェブサイトのトラフィックを増やすことができます。

2. ソーシャル メディアを活用して Web サイトのトラフィックを増やす 検索エンジンに統合された AI チャットボットによって、多数のユーザーがサイトからリダイレクトされてしまう場合、オンライン出版物は失われたトラフィックを補う新しい方法を見つける必要があります。ソーシャル メディアは、この目標を達成するための次善の選択肢であり、潜在的な読者にリーチして Web サイトに呼び戻すための直接的なプラットフォームを提供します。

コンテンツクリエイターは、Tik Tok、WeChat 公式アカウント、Sina Weibo などのソーシャル メディア プラットフォームを活用してコンテンツを宣伝し、より多くの訪問者を引き付けることができます。

3. AI ツールに精通する AI がすぐになくなることはありません。そのため、時代の変化に対応し、成功に役立つ AI ツールに精通することが賢明です。コンテンツ ライターは記事を書くために AI チャットボットに頼るべきではありませんが、コンテンツのアイデアの生成、調査、ライターズ ブロックの克服など、これらのツールを活用する方法は他にもあります。

4. 信頼できる情報源になる AI チャットボットは、首尾一貫した応答を生成するのが得意ですが、情報の正確さを検証するのはあまり得意ではありません。 Bing のチャットボットが誤解を招く情報を提供し、AI 駆動型検索エンジンに対するユーザーの信頼に影響を与える可能性がある事例がいくつかありました。

熟練したコンテンツライターは、事実確認と関連コンテンツの作成によって AI チャットボットよりも優れており、読者の間で信頼と自信を築きます。信頼できる情報源になることで、独立したウェブサイトは AI 生成コンテンツとの差別化を図り、事実に基づく情報を求める読者にとって頼りになる場所になることができます。

5. サブスクリプション モデルを採用する 上記のすべての方法で Web サイトのトラフィックを増やすことができない場合、オンライン出版物はサブスクリプション モデルを採用して収益を増やすことができます。サブスクリプション モデルでは、多くの場合、読者は広告を気にすることなく、限定コンテンツやプレミアム コンテンツにアクセスできます。オンライン出版物は、このビジネス モデルを使用してコンテンツを収益化し、AI 生成の検索による広告収入の損失を補うことができます。

AIによる検索は、私たちが知っているインターネットを変える可能性がある

AI 駆動型検索エンジンが独立したウェブサイトをどのように変えるのかを確実に言うことは不可能です。なぜなら、ここでは 1 つの可能性しか取り上げていないからです。ただし、確かなのは、何らかの変更が行われるということであり、それは主に、あなたや他のユーザーがこの新しい検索モデルにどのように反応するかによって決まります。

この記事で説明されているように、AI 駆動型検索によって独立した Web サイトへのトラフィックが増加する場合と増加しない場合があります。結果がどうであれ、従来の検索モデルは、検索エンジン、独立したウェブサイト、広告主、ユーザーの間で共生関係を築いて存在しています。したがって、この新しい検索モデルを持続可能なものにするためには、AI 駆動型検索と同じ関係を実現する方法を見つける必要があるかもしれません。

AI 検索エンジンがより正確で関連性の高い検索結果を提供できれば、ユーザーはより積極的に AI 検索エンジンを使用するようになる可能性があり、従来の広告モデルに影響を及ぼすことになるでしょう。同時に、AI が生成したコンテンツが人間が作成したコンテンツと競合し、ウェブサイトの収益にさらに影響を与える可能性もあります。

将来、AI 技術の継続的な発展と応用により、AI 検索エンジンに対する人々の需要はますます高まる可能性があります。同時に、AI 技術は自然言語処理や画像認識などの分野にも応用でき、検索エンジンがユーザーのニーズやクエリをより深く理解するのに役立ちます。

したがって、ウェブサイトはこの変化に積極的に適応し、収益を増やすためにソーシャルメディアプロモーションやサブスクリプションモデルを活用するなど、競争力を高めるための新しいビジネスモデルや戦略を採用する必要があります。同時に、質の高いコンテンツ クリエイターは、価値のあるユニークなコンテンツを作成することで、ユーザーを引き付け、影響力と収益を維持することができます。