将来的には創造的な仕事も人工知能の影響を受けることになるだろう

長い間、クリエイティブ産業は人工知能の影響をまったく受けないと考えられてきました。 文章を書いたり、芸術を創造したり、音楽を作るなど、人間の創造性を必要とする仕事は、AI には手の届かないもののように思われます。しかし、2023年の初めに、人工知能技術の最近の進歩により、この認識は完全に打ち砕かれました。 AI ライティング ツール、AI 画像ジェネレーター、AI 音楽ジェネレーター、AI ビデオ ジェネレーターの台頭により、クリエイティブ産業の基盤は存続の危機にさらされているようです。

書くことを考えるロボット

仕事の本質の変化

つい最近まで、「機械の台頭」はSFの世界の話でした。 AI が急速に、そして大規模に私たちの仕事を置き換えるという考えは、非常に遠い将来にしか起こり得ないことだと考えられていました。 しかし、私たちはどうやらその未来に夢遊病のように入り込んでしまったようだ。

工業製造業を例に挙げてみましょう。 自動車や電子部品の組み立てを担当する組立ラインの作業員は、多くの場合、人間よりもはるかに優れた能力を発揮する AI 搭載ロボットに急速に置き換えられています。

もうひとつの注目すべき例は、かつては人間の共感力が優れていると考えられていた分野であるカスタマーサービスに、AI チャットボットが急速に浸透していることです。 顧客サポート サービスの複雑さにより、AI チャットボットは、顧客の要求を可能な限り短時間で解決するための費用対効果の高いソリューションとして急速に普及しつつあります。

AI の成功のほとんどは、創造性をあまり必要としない分野で起きています。 今のところ、人工知能は計算式が明確で歩きながら考える必要がない領域にのみ適用できます。

しかし、創造性を解き放つ、あるいは少なくともそれをシミュレートできる OpenAI の GPT や Google の LaMDA などの大規模言語モデルの台頭により、クリエイティブ職の市場は劇的な変化の瀬戸際に立っています。

人工知能によって混乱が生じるクリエイティブ分野はどれでしょうか?

人工知能はすでにクリエイティブ分野に侵入していますが、どのクリエイティブ分野が影響を受ける可能性がありますか?

クリエイティブライティング

かつては難しかった創作という芸術が、AI による破壊的変化の中でその地位を確立しました。 私たちは皆、機械が人間の作家のような雄弁さで言葉を紡ぐことは決してできないだろうと思っていました。 我々は全く間違っていました。

状況は劇的に変化し、ジャーナリスト、コンテンツライター、コピーライター、本の著者は、ChatGPT や Bing AI などの AI コンテンツ ジェネレーターと職を争うようになりました。

いくつか欠点はあるかもしれないが、ストーリーはほとんどの人間の作家が思いつくものと同じくらい優れている。 しかし、ChatGPT のような AI ツールが書けるのはストーリーだけではありません。 Web ページ、製品の説明、書籍全体のコピーを、優れた創造性とアイデアで一から作成できます。

これを念頭に置くと、人間のライターがまだ雇用されているとしても、そう遠くない将来に、ChatGPT や Bard AI のような AI ツールが多くの雇用主にとってコンテンツ作成ツールとして選ばれるようになる時代が来ることは想像に難くありません。

音楽を作る

音楽制作は長い間、最も創造的で複雑な分野の一つであり、AI の理解を超えているように思われてきました。 確かに進歩は遅いものの、AI が生成した音楽は驚くほど良くなってきています。

OpenAI の Jukebox AI プロジェクトと Google の MusicLM プロジェクトで記録された進歩は、AI 生成音楽の将来を示しています。 音楽制作を AI にアウトソーシングするという考えは少々「人工的」すぎるが、これが私たちが直面している現実だ。

しかし、この分野における現在の進歩のペースを考えると、AI システムが追いつくまでにはそう長くはかからないと思われます。 そうなれば、音楽を作ることは、AI 搭載ツールにテキスト プロンプトを入力し、オンデマンドで音楽を再生するのと同じくらい神秘的なものになるかもしれません。

AI テキストジェネレーターはすでに、ほぼすべての主要な音楽ジャンルで印象的な歌詞を生成できます。 上のスクリーンショットの歌詞はすべて AI によって作成されました。 グラミー賞にノミネートされた曲が AI システムによって制作されるのを想像するのは、まったく非現実的ではありません。

写真とグラフィックデザイン

もう一度見る価値のある画像を作成するには、ある程度の創造性と技術的なノウハウが必要です。 Adobe Photoshop やプロ仕様のカメラなどのツールの使い方を知っておく必要がある場合がよくあります。 何か価値のあることをしたいなら、創造性も必要です。 まさにこれが、人々が写真を撮ったりグラフィックデザインを作成したりするためにお金を払う理由です。

しかし、DALL-E や Midjourney などのテキストから画像を生成するツールが急速に発展したことにより、画像の作成は、見たいものを説明するのと同じくらい簡単になりました。 子供たちが飛行機を操縦するのを見たいですか? 砂漠に浮かぶエッフェル塔のイメージはいかがでしょうか？ 想像できるものなら、AI 画像ジェネレーターがそれを作成できる可能性は十分にあります。

これは人間の創造性にとって大きな挑戦です。

AIによってレンダリングされたフォトリアリスティックなアートワーク

上記の画像は、Stable Diffusion を使用して作成されました。 現在のテキストから画像を生成するツールは完璧ではありませんが、写真やグラフィック デザインのクリエイターが、より強力な AI 画像ジェネレーターによって存在の危機に直面する未来を垣間見ることができます。

AIの影響を免れる業界はない

私たちは常に、人間としての独自性を強調するために恣意的なベンチマークを作成します。機械がどれだけ進歩しても、人間の創造性を再現することは決してできません。

おそらく、自己保存という本能的な欲求に駆られて、私たちはテクノロジーの可能性を少し軽視しすぎているのかもしれない。 人間が自分たちを超える機械を創り出す創意工夫を私たちは過小評価しています。 AI がクリエイティブ分野にどれほどの混乱をもたらすかは完全には明らかではありませんが、これだけは確かです。クリエイティブな仕事であっても、人工知能の脅威から逃れることはできません。