AIモデルGeminiはGPT-4やChatGPTに挑戦できるか？

デジタル大手企業、特にGoogleとChatGPTの開発元であるOpenAIの間で技術競争が激化している。この競争は AI への巨額の投資と急速な発展を促進し、世界のテクノロジー環境を再構築しています。

Google は Gemini で、PaLM 2 の後継となる新しい Large Language Model (LLM) を導入しました。 目標: OpenAI の GPT-4 に勝ち、ChatGPT との競争に勝つ。 チャットボット「Bard」に加えて、Pixel 8 Pro と Android も新しい AI 機能の恩恵を受けます。

ジェミニがGPT-4とChatGPTに挑戦

GPT-4と同様にマルチモーダルAIモデルなので、テキストだけでなく、画像、動画、音声も入出力処理できます。 大きな進歩の一つはこの分野にあると言われています。 このモデルはより差別化された方法で情報を捉えることができるため、数学や物理学などの複雑な科目でより良い答えを提供できるはずです。

Gemini 1.0 には 3 つのバージョンがあります。

• Gemini Ultra: 複雑なタスクに最適な、最もパワフルで最大のモデル
• Gemini Pro: ほとんどのタスクに適した中程度のモデルです。
• Gemini Nano: ユーザーのデバイスでも実行できる、最小かつ最も効率的なモデルです。

技術レポートによると、Nano にも 2 つのバージョンがあり、1 つは 18 億のパラメータを備え、もう 1 つは 32.5 億のパラメータを備えています。 Pro と Ultra については、Google はモデルに関する情報を提供していません。

Google は、約束したパフォーマンスの飛躍を独自のベンチマークで裏付けています。 したがって、ほとんどの場合、Ultra バリアントは GPT-4 または GPT-4 Vision よりも優れたパフォーマンスを発揮します。ジェミニは前モデルよりも強力になるだけでなく、効率も大幅に向上するはずです。

バードとジェミニプロ

Gemini Ultraはまだ利用できません。 現在、信頼性と安全性のチェックが進行中であり、モデルはまだ最適化中です。 これは、人間のフィードバックに基づいたプロセスである微調整と強化学習を通じて行われます。 このため、最初の顧客とパートナーはすでにアクセス可能です。

来年には、Ultra 機能のメリットを享受できる ChatGPT の競合製品の改訂版である Bard Advanced がリリースされる予定です。 全体として、Ultra は 2024 年まで発売されないと予想されています。

以前のバージョンの Bard には、現在利用可能な Gemini Pro の新しい技術基盤がすでに備わっていました。 これにより、チャットボットはメッセージをより速く処理できるようになる。Google はこれを、リリース以来最大の品質向上だとしている。 新しいバージョンの Bard は、まず 170 を超える国と地域で英語版が提供されます。 ヨーロッパはまだその一つではありません。 しかし、他の言語や国もすぐに登場します。

Pixel 8 ProとAndroidに新しいAIモデルが登場

小型の Nano モデルは、スマートフォンの AI 機能を加速し、イノベーションを実現するように設計されています。これは Pixel 8 Pro で最初に実現されます。 Gemini Nano を使用すると、デバイス上の録音を後でボイスレコーダー アプリで要約できます。 Gboard キーボードを使用して「スマートな」回答を作成することもできます。 この機能はまずWhatsAppで導入され、その後他のインスタントメッセージングツールでも導入される予定だ。

Pixel 8 Pro（ベータ版）では、引き続き Google の AI イノベーションが活かされます。

Gemini は今後数か月以内に他のサービスに統合される予定です。 これらには、Google 検索、広告、Chrome、Duet AI が含まれます。 生成 AI 機能を追加する新しい Google 検索、Search Generation Experience (SGE) はまだ実験段階であり、Gemini サポートでもテストされています。

Android 開発者向け Gemini

ただし、12 月 13 日から、開発者と企業顧客は、Google AI Studio または Google Cloud Vertex AI の Gemini API を通じて Gemini Pro にアクセスできるようになります。 Android 開発者にとって、AICore は早期プレビューで利用できる新しいシステム機能であり、Gemini Nano をサポートするアプリケーションの開発に使用できます。 このようなアプリケーションでは、モデルをデバイス上で直接実行できます。

Gemini 発表の一環として、Google は「Tensor Processing Unit」(TPU) の新バージョンも公開しました。 Gemini はトレーニングに TPU v4 および v5e バージョンを使用します。 TPU v5p は Google Cloud でも利用可能で、Google は最新の AI モデルのトレーニングに特に効果的であると約束しています。